На початку листопада 2017 року IBM представила для когнітивної платформи Watson нові технології, які, за словами компанії, допомагають спростити впровадження штучного інтелекту (ШІ) корпоративне програмне забезпечення.

Мова йде про рішення Data Catalog і Data Refinery, які знайшли застосування в Watson Data Platform. З їх допомогою розробники і фахівці по обробці даних можуть аналізувати та готувати інформацію, якою користуються компанії, для використання в ІІ-додатках. При цьому неважливо, яка структура ці дані і де вони зберігаються.

Data Catalog і Data Refinery об'єднують дані різного формату, які розміщені в хмарі, локальних або сторонніх системах. Завдяки застосуванню механізмів машинного навчання ці дані обробляються і «очищаються» для подальшого впровадження в ІІ-програми.

За прогнозами аналітиків IDC, до 2018 року близько 75 % розробників будуть вбудовувати елементи штучного інтелекту в свої додатки. Працюючи в цьому напрямку, програмістам доводиться вирішувати проблеми з розумінням даних, які ускладнюються і зберігаються в різних місцях. Такі відомості повинні постійно і безпечно оброблятися для нормальної роботи. Нові технології IBM якраз допомагають розробникам у виконанні таких завдань.