Сьогодні Xilinx в рамках проведеного компанією форуму для розробників розповіла про рекордної продуктивності системи, побудованої на прискорювачах обчислень власної розробки Alveo і центральних процесорах AMD EPYC.

Представлена система використовує два 32-ядерних процесора AMD EPYC 7551 і вісім новітніх прискорювачів обчислень Xilinx Alveo U250, побудованих на базі матриць FPGA. Дана система, за словами розробників, встановила абсолютний рекорд, продемонструвавши продуктивність в обробці 30 000 зображень в секунду в нейронної мережі GoogLeNet. Інакше кажучи, штучний інтелект за допомогою цієї системи зміг розпізнати 30 000 зображень всього за одну секунду.

Прискорювачі обчислень Xilinx Alveo U250 побудовані на матрицях UltraScale+ FPGA. Використання програмованих матриць забезпечує цим прискорювачам набагато більш широке застосування, ніж графічним процесорам і спеціалізованим ASIC. По суті, це універсальне рішення для різних обчислювальних навантажень. І звичайно ж, ці чіпи здатні забезпечити набагато більшу продуктивність, ніж центральні процесори.

Також було відзначено, що процесори AMD EPYC як не можна краще підходять для систем штучного інтелекту. В першу чергу, це обумовлено наявністю у кожного з них до 128 ліній PCI Express 3.0, що дозволяє підключити безліч прискорювачів обчислень, не обмежуючи їх у числі ліній. Крім того, ці процесори пропонують до 32 ядер, 64 потоків, здатні прийняти до 2 Тбайт оперативної пам'яті і володіють вбудованим процесором безпеки.

Xilinx і AMD планують продовжувати технологічне співробітництво. У плани компаній входить створення систем на базі процесорів EPYC прискорювачів обчислень на основі графічних процесорів AMD і, власне, прискорювачів обчислень Xilinx, як нинішніх Alveo, так і майбутніх Versal на базі чіпів ACAP.